अनकेंसरड LLM API
Ollama कुंजी: अनसेंसर्ड API वैकल्पिक
अपने प्रोजेक्ट्स के लिए एक अनकेंसर LLM API कुंजी प्राप्त करें, 100,000 टोकन संदर्भ विंडो और OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स के साथ।
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- कोई मासिक सब्सक्रिप्शन शुल्क नहीं
ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएंप्रलेखन देखें
एक कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.ollamakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five npm packages for date formatting"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamakey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamakey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.15
- आउटपुट टोकन / 1M
- $0.50
- टोकन संदर्भ
- 100,000
- ट्रायल क्रेडिट
- $0.50
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
- 300
कोर features
OpenAI संगत
केवल अपना बेस यूआरएल और API कुंजी बदलकर मौजूदा OpenAI SDKs का उपयोग करें।
अनकेंसरड आउटपुट
हमारा ट्यून्ड मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों के लिए अस्वीकृतियों के बिना जवाब देता है।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में पूर्ण उपयोग आंकड़ों के साथ SSE के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
फंक्शन कॉलिंग
मजबूत प्रोग्रामेटिक इंटरैक्शन और डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए टूल्स और tool_choice पैरामीटर भेजें।
JSON मोड
अपने ऐप्स में विश्वसनीय पarsing के लिए response_format json_object का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
क्रिप्टो भुगतान
USDT या USDC के साथ बैलेंस बढ़ाएं; क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है और बोनस वॉल्यूम के साथ बढ़ते हैं।
सेटअप प्रक्रिया
अपनी कुंजी प्राप्त करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी अद्वितीय API की प्राप्त करें।
बेस URL अपडेट करें
अपने क्लाइंट को मानक एंडपॉइंट के बजाय HTTPS://api.ollamakey.com/v1 की ओर निर्देशित करें।
अनुरोध भेजें
POST /v1/chat/completions कॉल करें मॉडल आईडी "uncensored" और आपके पैरामीटर के साथ।
सामान्य use केस
रचनात्मक लेखन
सामग्री फ़िल्टर द्वारा परिपक्व विषयों या असाधारण कथात्मक संरचनाओं को ब्लॉक किए बिना कहानियाँ उत्पन्न करें।
डेटा निष्कर्षण
JSON मोड का उपयोग करके हर बार संगत स्कीमा आउटपुट सुनिश्ित करते हुए जटिल दस्तावेज़ों को पार्स करें।
रिसर्च एनालिसिस
गहरे कॉन्टेक्स्ट समझ और सारांशों के लिए 100k टोकन तक लंबे दस्तावेजों को प्रोसेस करें।
चैट एप्लिकेशन
स्ट्रीमिंग टोकन और रियल-टाइम उपयोगकर्ता फीडबैक लूप वाले रिस्पॉन्सिव चैट इंटरफेस बनाएं।
क्यों you ज़रूरत एक ollama कुंजी के लिए अनकैप्ड जनरेशन
एक अनसेंसर्ड LLM को मानक सैफ्टी फिल्टरों को छोड़ने वाले मॉडल पर अनुरोध रूट करने के लिए एक समर्पित API कुंजी की आवश्यकता होती है, जबकि आपकी एप्लिकेशन लॉजिक के साथ कड़ाई से अनुपालन बनाए रखते हुए।
सामग्री निर्माण
अनसेंसर्ड AI कुंजी का उपयोग उन रचनात्मक लेखन के लिए करें जो परिपक्व विषयों का अन्वेषण करते हैं, बिना अप्रत्याशित अस्वीकृतियों के जो आपके कार्यप्रवाह को बाधित करें।
API Key Management
Google या ईमेल के माध्यम से एक एकल कुंजी जनरेट करें जो तुरंत आपकी प्रीपेड क्रेडिट को सक्रिय कर देती है, मौजूदा SDK के साथ तुरंत इंटीग्रेशन की अनुमति देती है।
अनसेंसर्ड चैटबॉट
एक चैटबॉट तैनात करें जो विवादास्पद विषयों का स्वाभाविक जवाब देता है, सुनिश्चित करता है कि आपके उपयोगकर्ताओं को सीधे जवाब मिलें, बिना पॉलिट टालने के।
स्थानांतरण your openai क्लाइंट में तीन कदम
तीन चरणों में अपना ओपनएआई क्लाइंट माइग्रेट करें
अपने बेस URL और API कुंजी को तुरंत स्विच करने के लिए अपडेट करें। पहले, ट्रायल कुंजी के लिए पंजीकरण करें। अगला, बेस URL को HTTPS://api.ollamakey.com/v1 पर सेट करें। अंत में, मॉडल ID "uncensored" का उपयोग करके अनुरोध भेजें।
- अपना मौजूदा SDK कोड अक्षुण्ण रखें।
- कोई पुनः प्रशिक्षण या प्रॉम्पट बदलाव की आवश्यकता नहीं है।
यह दृष्टिकोण वेंडर लॉक-इन को समाप्त करता है जबकि आपकी डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को बनाए रखता है।
सामान्य गलतियाँ में अनकैप्ड LLM इंटीग्रेशन
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि अनसेंसर्ड मॉड्स मानक बाधाओं से रहित होते हैं, जिससे पार्सिंग विफलताएं होती हैं। सत्यापित करें कि आपका क्लाइंट एक डमी API की भेजता है, क्योंकि कुछ OpenAI-compatible लाइब्रेरी में इसे आवश्यक माना जाता है भले ही सर्वर इसे नजरअंदाज कर दे। एक अन्य त्रुटि मल्टी-मोडल फीचर्स की उम्मीद करना है; यह API केवल टेक्स्ट संभालता है। सही base URL और मॉडल ID कॉन्फ़िगर करें। थ्रेड्स को ब्लॉक किए बिना बड़े संदर्भ विंडो को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें।
डेवलपर पूछें: अनकैप्ड LLM vs local मॉडल
स्थानीय इनफरेंस GPU हार्डवेयर की मांग करता है, जबकि हमारी होस्टेड API मानक SDKs के माध्यम से तुरंत एक्सेस प्रदान करती है। हमारा अनसेंसर्ड मॉडल 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट्स संभालता है, जो स्थानीय सेटअप की जटिलता को समाप्त कर देता है। स्थानीय सेटअप्स की तरह नहीं, हम इंफ्रास्ट्रक्चर और स्केलिंग प्रबंधित करते हैं। अपने मौजूदा पाइपलाइन में इस विकल्प को सहजता से एकीकृत करने के लिए मानक OpenAI क्लाइंट का उपयोग करें।
चेकलिस्ट के लिए चुनते समय एक अनकैप्ड API प्रदाता
मॉडल वास्तव में वयस्क विषयों को बिना अस्वीकृति के संभालता है और एकीकरण से पहले संदर्भ सीमाओं की पुष्टि करें। जांचें कि मूल्य निर्धारण केवल टोकन उपयोग को कवर करता है, सुनिश्चित करें कि त्रुटियां मुफ्त रहती हैं। पुष्टि करें कि भुगतान क्रिप्टो स्वीकार करता है, विशेष रूप से USDT या USDC, और बोनस स्तरों को नोट करें। सुनिश्चित करें कि API SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग और JSON मोड का समर्थन करता है। मान्य करें कि 100,000-टोकन विंडो आपके वर्कफ़्लो में फिट बैठते हैं। उन प्रदाताओं से बचें जो सब्सक्रिप्शन की मांग करते हैं; प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होना चाहिए।
कैसे we अलग होता है से आमतौर पर LLM प्रॉक्सी
हम अपनी स्वयं की ट्यून्ड मॉडल चलाते हैं, न कि अनुरोधों को थर्ड-पार्टी एंडपॉइंट पर रिले करना, पारदर्शी अनसेंसर्ड व्यवहार सुनिश्ित करते हुए बिना छिपे सामग्री फिल्टर। आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर, महंगे मासिक सब्सक्रिप्शन या सब्सक्रिप्शन शुल्क से बचते हुए। हमारा प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, और हम $20 से शुरू होने वाले बोनस क्रेडिट के साथ केवल क्रिप्टो टॉप-अप स्वीकार करते हैं। अपारदर्शी प्रॉक्सी की तुलना में, आपको सीधी पहुंच मिलती है एकल, समर्पित अनसेंसर्ड LLM तक जो अनरस्ट्रिक्टेड जनरेशन के लिए अनुकूलित है।
अक्सर पूछा गया प्रश्न
ollama की क्या है और यह स्टैंडर्ड API कुंजियों से कैसे भिन्न है?
एक API कुंजी हमारे अनकेंसर LLM एंडपॉइंट के लिए अनुरोधों को प्रमाणीकृत करती है। मानक कुंजियों के विपरीत, हमारी कुंजी 100,000-टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करती है। इससे दस्तावेजों को तोड़े बिना या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं के दौरान पहले संवाद टर्न्स खोए बिना गहरा संदर्भ संरक्षित रहता है।
क्या यह अनसेंसर API स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है?
हाँ। आप अपने अनुरोध में stream पैरामीटर को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम कर सकते हैं। टोकन उपयोग डेटा अंतिम चंक में दिखाई देता है, जो सटीक बिलिंग सुनिश्चित करता है। यह मानक OpenAI SDK व्यवहार से मेल खाता है रियल-टाइम आउटपुट के लिए।
अनसेंसर्ड चैटबॉट API का उपयोग करने में कितना खर्च आता है?
इनपुट टोकन की कीमत प्रति मिलियन $0.15 है, और आउटपुट टोकन की कीमत प्रति मिलियन $0.50 है। त्रुटियां और रिफ्यूजल के लिए शून्य शुल्क लगता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं बिना मासिक सब्सक्रिप्शन शुल्क या छिपी हुई लागत के।
क्या मैं OpenAI SDK का उपयोग इस सेवा के साथ कर सकता हूँ?
हाँ। API पूरी तरह से OpenAI-संगत है। आपको बस base_url और API key को अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में अपडेट करने की आवश्यकता है। मॉडल ID "uncensored" है। तापमान और top_p जैसे सभी मानक पैरामीटर OpenAI द्वारा दस्तावेज के अनुसार काम करते हैं।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
प्रति API कुंजी अनुरोध सीमाएं क्या हैं?
आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध और आठ समवर्ती अनुरोध मिलते हैं। अनुरोध बॉडी की सीमा 8 MB है। प्रति खाते एक सक्रिय कुंजी स्पष्ट उपयोग ट्रैकिंग सुनिश्चित करती है। यदि आप एक नई कुंजी उत्पन्न करते हैं, तो वह पुरानी कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।
प्राप्त करें your कुंजी में one कदम
साइन अप करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और अपनी बेस यूआरएल अपडेट करें। यह पूरी सेटअप कवर करता है।
ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएं